从快速跑通到多窗口观察
这份实验使用 TimesFM 进行时间序列预测。快速脚本最初只观察最后一个 96 小时窗口，后来扩展为八个非重叠窗口的滚动回测，并保留一天、一周两种季节性基线。
结果要有明细
实验同时输出汇总指标、逐窗口指标、逐小时预测值和一个示例图。这样可以从总分向下追到具体窗口，而不会只剩下一张表现不错的曲线。
设计和当时的结果见 从最后一个窗口，到一组滚动回测。
上游与个人工作
TimesFM 模型来自 Google Research。个人仓库是其 fork；这里展示的是使用、评估脚本和实验记录，并非模型本身的开发成果。